訓練時間？不存在！讓軟體馬上正確讀取印不清楚的條碼（附實拍圖片）
在半導體或電子產業中，物件的條碼辨識對於追蹤及管理至關重要。然而，這個過程中常常面臨多種挑戰，包括：
1. 物件表面可能具有霧面處理，這會導致條碼的清晰度降低，難以被讀取。
2. 髮絲紋的存在可能會干擾掃描器，進而導致誤讀或無法讀取。
3. 反光表面如金屬或玻璃，會導致光線反射，進一步增加讀取條碼的困難度。
4. 有些產品甚至根本沒有條碼，僅能依賴文字來辨識。
以上幾個屢見不鮮的情境，都對掃描器的識別能力有更高的要求。
針對這些需求，許多條碼器廠牌都有提供相應的解決方案，包括具有50年研發條碼掃描器經驗的Zebra Technologies因應實務上的挑戰所開發的固定式條碼掃描器，即便面臨以上情境也能掃描出清晰的影像。
首先，Zebra條碼器有最新的Deep Learning OCR技術，不僅在安裝設備後馬上能夠使用，更由於它能夠做到深度學習，使用者不用另外花時間訓練模型，就可以馬上開始辨識文字跟條碼，正確率可以接近100%。
由於掃描器具備的高穩定度和高辨識率，無論是霧面、髮絲紋還是反光表面，都能輕鬆應對。有些產品的條碼被污損、或者沒有條碼怎麼辦？Zebra掃描器的文字辨識功能也一樣能發揮作用，確保所有物料準確追蹤和管理。
如果您在日常的檢測工作中常面臨讀取各種材質、表面條碼或文字的挑戰，不妨試試Zebra固定式條碼掃描器，幫您節省更多時間。在人工智慧趨勢更進一步普及之前，趕緊將您的生產線及物流管理徹底AI化，搶佔市場先機吧！